Saltar al contenido principal

Cookies de analítica

Nos gustaría usar cookies de Google Analytics para saber cómo se usa este sitio y mejorarlo. No se activa nada si no aceptas, y no hay cookies de publicidad. Puedes cambiar de opinión cuando quieras en “Configuración de cookies”, al pie de la página. Política de privacidad

Investigación inclusiva y lenguaje claro

Investigamos con las personas a quienes un servicio falla más seguido, incluidas las personas con discapacidad, y escribimos contenido que se entiende a la primera. Tech4Me pasó de 74 preguntas a 11, con nivel de lectura de 3.º a 6.º grado.

11
preguntas, antes 74
5–10
minutos, antes 45–60
3.º–6.º
grado de nivel de lectura, en lenguaje claro

Esquema — interfaz del cliente bajo NDA

  • Una pregunta a la vez
  • Lenguaje claro
  • Probado con participantes

Confían en nosotros

  • State of Ohio
  • InverCap
  • Stanford University

Diseña para una persona y beneficia a todas.

Empezamos por las personas a quienes un servicio falla más seguido —personas con discapacidades cognitivas, de aprendizaje, sensoriales o motrices, personas mayores, alguien con prisa en una pantalla pequeña— y diseñamos primero para ellas. Lo que les funciona a ellas funciona mejor para todos los demás.

Tech4Me es el ejemplo más claro. Su evaluación pertenece a Opportunities for Ohioans with Disabilities y se desarrolló junto con investigadores del Nisonger Center de Ohio State y el Ohio Department of Developmental Disabilities. Tenía 74 preguntas en lenguaje clínico y tomaba 45–60 minutos. Investigamos con participantes que incluían personas con discapacidades cognitivas, la reescribimos con un nivel de lectura de 3.º a 6.º grado y mostramos una decisión a la vez: 11 preguntas, 5–10 minutos, WCAG 2.1 AAA. El trabajo obtuvo el 1.er lugar en Research for Social Good de los 2026 Optimal Experience Awards.

Investigación y contenido que la gente puede usar.

  • Investigación con personas con discapacidad

    Participantes que reflejan a quienes usan el servicio, con la dignidad como parte del protocolo de investigación.

  • Lenguaje claro

    Contenido reescrito al nivel de lectura que eliges y pruebas, no que supones: 3.º a 6.º grado en Tech4Me.

  • Una decisión a la vez

    Divulgación progresiva y recorridos más cortos, para que los procesos largos dejen de ser barreras.

  • Evaluaciones de experiencia de usuario

    Dónde falla tu portal, app o sitio para quienes lo usan, y una línea base para medir la mejora.

  • Arquitectura de información que se puede probar

    Inventarios de contenido y tree tests con audiencias reales, como los que hicimos para el Ohio Department of Job & Family Services.

  • Diseño para todas las edades

    Interfaces que también funcionan para personas mayores, como en el rediseño simplificado y accesible de InverCap.

De lo que la gente necesita a lo que puede usar.

  1. Escuchar

    Entrevistas y observación con quienes usan el servicio, incluidas personas con discapacidad.

  2. Prototipar

    Un prototipo navegable con el contenido escrito en lenguaje claro desde el inicio.

  3. Probar

    Pruebas de usabilidad con participantes y revisión del nivel de lectura en cada pantalla.

  4. Entregar

    Un diseño que tu equipo puede construir, con las decisiones de contenido y accesibilidad documentadas.

Tech4Me, antes y después.

Opportunities for Ohioans with Disabilities, con el Nisonger Center de Ohio State y DODD, 2025–2026.

11
preguntas, antes 74
5–10
minutos, antes 45–60
AAA
conformidad con WCAG 2.1
1.er
lugar, Research for Social Good, 2026 Optimal Experience Awards

Tráenos el problema difícil.

Agenda 30 minutos con las personas senior que harían el trabajo.

O escríbenos a info@base22.com