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Un blueprint para encontrar el valor en la información

Published by Ben Shoemate on June 18, 2018
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  • Watson
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Este artículo fue escrito y publicado originalmente para el blog IBM Client Field Notes. Puedes encontrar el texto original aquí. 

Extrayendo el máximo valor de la información

Las grandes compañías generan una cantidad increíble de información día con día que no queda muy claro cómo se puede usar o categorizar. En Base22, podemos ayudarte a cambiar eso. En los últimos 15 años, hemos creado un blueprint (o modelo) para organizar toda esa información.

Básicamente, nuestro blueprint conecta los principios y patrones que están en la mente del autor de una intranet o un contenido web con los patrones e ideas de los usuarios que buscan información. Si todos compartieran el mismo modelo, sería mucho más fácil para un negocio publicar información y, para los usuarios internos y clientes externos, encontrar lo que están buscando.

Una vez que los clientes tengan una buena base de contenidos, podemos dar un valor adicional como ayudar a los usuarios a encontrar, de forma rápida, información que antes estaba en un manual para empleados en PDF, pero que ahora es contenido web. Al día de hoy, hemos empezado a aplicar tecnología IA para que los usuarios puedan conversar en un lenguaje natural con este manual. Por ejemplo, ellos pueden preguntar: “¿Puedo usar zapatos abiertos en la oficina que está en Plano, Texas?” y, gracias a la inteligencia artificial, ellos reciben una respuesta conversacional en lugar de obtener un: “La información está en la página 95 del manual”. A medida que agregamos soluciones sociales y de inteligencia artificial en lo que llamamos contenido fundamental, toda la enterprise se vuelve más inteligente.

Tecnología IA: el empleado más inteligente de la fuerza laboral

Creo que la tecnología IA puede permear todo el ecosistema web. Y si se aprovecha debidamente, puede convertirse en el empleado más inteligente de la fuerza laboral.

Por ejemplo, imagínate que publicas una pregunta y recibes una respuesta que dice: “No soy un ingeniero, pero he leído todos los documentos de ingeniería dentro en nuestra intranet y aquí está mi opinión”. Un bot de inteligencia artificial puede hacer eso. Aunque todavía vas necesitar de expertos para refinar la respuesta, construir sobre ella, y corregir donde tenga errores.

Lo mejor de todo es que las tecnologías IA como IBM Watson pueden aprender de los errores y volverse más inteligentes. Si estás usando Watson, tus expertos pueden colaborar con él para conseguir que toda la enterprise sea más inteligente, utilizando información más eficiente y haciéndola más fácil de encontrar.

Gente + información = una organización más inteligente

Nuestra principal preocupación es conectar a las personas con lo que es valioso. Por ejemplo, Watson Workspace ayuda a los usuarios a encontrar y usar la información valiosa que necesitan para mejorar en sus puestos. Para esto, nos preguntamos primero cómo podrían convertirse en héroes dentro de su organización. Si una herramienta como Watson Workspace los empodera en el trabajo, todos estarían a favor de que se use. Es por esto que estamos buscando oportunidades para integrar Watson a nuestros productos en todo lo posible.

El mejor consejo que le puedo dar a mi clientes es que recuerden que, cualquiera que sea el giro de su negocio, están administrando información para crear clientes felices y satisfechos, tanto dentro de la organización como fuera de ella. Después de darse cuenta de que son una empresa que se dedica a la información, la toma de decisiones debería ser más fácil porque cada decisión estará centrada en el usuario.

Una vez que hemos ayudado a nuestros clientes a identificar su esencia, sus principios centrados en el usuario, podemos buscar oportunidades para entrelazar la tecnología de inteligencia artificial para ayudarlos a convertirse en un negocio más inteligente en todos los niveles de la organización.

Puedes encontrar un video de la entrevista con Ben Shoemate relacionado a este tema en el sitio web de IBM.

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